基于显微图像处理技术的中药自动鉴别系统设计与实现

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中文摘要：中药显微鉴别的传统方法以人工观察为主,过于依赖专家经验,具有时间长、成本高和容易造成误差的特点.文章集成人工智能技术的系统架构,引入现有数据增强方法和目标检测算法,设计了中药自动显微鉴别系统.该系统引入了YOLOv8模型,基于分层架构技术进行设计.结果显示,中药自动显微鉴别系统能够自动、低成本、快速和准确地鉴别中药材.

作者：

陈一锋、庞光垚、黄宏本

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作者单位：

梧州学院广西高校智能软件重点实验室,广西梧州 543002

梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室,广西梧州 543002

关键词：

中药显微鉴别架构设计目标检测算法深度学习

基金：

2022年度国家自然科学基金(地区科学基金项目)2021年广西自然科学基金面上项目2022年梧州市科技计划项目

项目编号：

622620592021JJA170178202235

出版年：

2024

DOI：

10.19301/j.cnki.zncs.2024.08.001

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辽宁省科学技术情报研究所

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ISSN：2096-1936

年,卷(期)：2024.10(8)