基于图推荐算法的课程推荐系统设计

赵妮妮 ¹卫宣伶 ²陈松 ³余美璘¹

扫码查看

作者信息

1. 四川信息职业技术学院,四川广元 628000
2. 四川长江职业学院,四川成都 610106;成都艺术职业大学,四川成都 611433;纪检监察心理与行为四川省哲社重点实验室(四川师范大学),四川成都 610066
3. 成都工业学院,四川成都 611730
折叠

摘要

为了提升教学系统的个性化服务和信息推荐效率,文章设计基于图推荐算法的课程推荐系统.该系统通过图神经网络提取包含多重信息的图节点表示,并进一步融合节点信息得到融合后的节点信息表示,利用用户嵌入向量和项目嵌入向量的内积预测用户兴趣.结果显示,课程推荐系统具有系统登录、用户管理、课程推荐等功能,实现了个性化课程推荐,并通过实际应用验证了其有效性.课程推荐系统能够根据用户行为和偏好提供精准的课程推荐,显著提高了教学资源的利用效率和用户满意度,为教学系统个性化推荐提供了新思路.

关键词

推荐算法/图神经网络/系统设计/人工智能/大数据/课程推荐系统

引用本文复制引用

基金项目

四川信息职业技术学院校级项目(2023C40)

成都艺术职业大学校级项目(2023KY043)

广元蜀道文化研究中心专项课题(SDZX24GJ015)

广元蜀道文化研究中心专项课题(SDZX24YB008)

四川省社会科学重点研究基地四川动漫研究中心(DM2024020)

广元市哲学社会科学规划项目(GY23YB010)

四川省社会科学重点研究基地农业现代化与乡村振兴研究中心(AMRR2024015)

纪检监察心理与行为四川省哲社重点实验室(四川师范大学)(SJX240201)

出版年

2024

智能城市

辽宁省科学技术情报研究所

智能城市

ISSN：2096-1936

段落导航