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基于自适应加权融合算法的大空间火灾智能识别方法

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大空间消防系统需要的探测器种类多、数量大,且采集数据易受环境干扰,进而使得火灾的识别难度大,精度低.为解决这一智慧消防系统的关键问题和难题,本文提出一种基于自适应加权融合算法的智能识别算法.在此基础上,以演播厅大型空间为例,进行探测器阵列布局与防火设计,并实现对明火和阴燃类火灾的智能化识别.
Intelligent Fire Identification in Large Space based on Adaptive Weighted Fusion Algorithm
It is a fact the fire automation system in a large space owns a wide variety and quantity of detectors,and the collected data is susceptible to the environmental interference,which makes the fire identification difficult and low in accuracy.In order to solve the key and difficult problem,a novel intelligent fire identificat ion approach based on adaptive weighted fusion algorithm is proposed.On the basis,we take a large space in a studio as an example to realize the fire prevention,as well as to realize the intelligent identification of flame and smoldering.

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刘柏良、肖彦、甘英浩、王艳敏

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智能消防 火灾模拟 自适应加权融合算法 大空间 火灾识别

国家自然科学基金国家自然科学基金智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室基金

6207309561673132IBES2021KF02

2024

智能建筑电气技术
亚太建筑科技信息研究院

智能建筑电气技术

影响因子:0.346
ISSN:1729-1275
年,卷(期):2024.18(1)
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