智能建筑电气技术2024,Vol.18Issue(1) :6-10,21.

基于自适应加权融合算法的大空间火灾智能识别方法

Intelligent Fire Identification in Large Space based on Adaptive Weighted Fusion Algorithm

刘柏良 肖彦 甘英浩 王艳敏
智能建筑电气技术2024,Vol.18Issue(1) :6-10,21.

基于自适应加权融合算法的大空间火灾智能识别方法

Intelligent Fire Identification in Large Space based on Adaptive Weighted Fusion Algorithm

刘柏良 1肖彦 2甘英浩 3王艳敏1
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作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院,哈尔滨 150001
  • 2. 中国建筑设计研究院有限公司,北京 100037
  • 3. 广州华立科技职业学院,云浮 527300
  • 折叠

摘要

大空间消防系统需要的探测器种类多、数量大,且采集数据易受环境干扰,进而使得火灾的识别难度大,精度低.为解决这一智慧消防系统的关键问题和难题,本文提出一种基于自适应加权融合算法的智能识别算法.在此基础上,以演播厅大型空间为例,进行探测器阵列布局与防火设计,并实现对明火和阴燃类火灾的智能化识别.

Abstract

It is a fact the fire automation system in a large space owns a wide variety and quantity of detectors,and the collected data is susceptible to the environmental interference,which makes the fire identification difficult and low in accuracy.In order to solve the key and difficult problem,a novel intelligent fire identificat ion approach based on adaptive weighted fusion algorithm is proposed.On the basis,we take a large space in a studio as an example to realize the fire prevention,as well as to realize the intelligent identification of flame and smoldering.

关键词

智能消防/火灾模拟/自适应加权融合算法/大空间/火灾识别

Key words

smart fire system/fire simulation/adaptive weighted fusion algorithm/large space/fire identification

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基金项目

国家自然科学基金(62073095)

国家自然科学基金(61673132)

智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室基金(IBES2021KF02)

出版年

2024
智能建筑电气技术
亚太建筑科技信息研究院

智能建筑电气技术

影响因子:0.346
ISSN:1729-1275
参考文献量3
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