首页|论基于BP神经网络的GDP预测

论基于BP神经网络的GDP预测

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
在经济分析中,通常采用时间序列模型对进行拟合GDP,GDP预测由于其影响因素复杂、具有很强的非线性,是典型的"黑箱"模型,建立在计量经济学理论基础上的线性方法,难以描述GDP预测中的非线性现象,容易造成预测误差过大.通过对BP神经网络数据进行归一化和选择适当的节点及学习率可变的算法大大提高了预测的精确度和效率.

樊俊谦

展开 >

华侨大学商学院,福建,泉州,362021

BP神经网络 经济预测 GDP

2009

总裁
湖北省科学技术协会

总裁

ISSN：1671-9948
年,卷(期)：2009.(3)
  • 2