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一种新的快速BP神经网络算法

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通过典型的BP算法与新算法的比较,得到了二者之间相互关系的初步结论.新算法的基本原理是任选一组自由权,通过解线性方程组求得隐层权,将选定的自由权与求得的权合在一起,就得到所需的学习权值.该算法不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题.

封磊

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长江大学计算机科学与技术学院,湖北,荆州,434023

神经网络 MATALB仿真 新BP算法

2009

总裁
湖北省科学技术协会

总裁

ISSN:1671-9948
年,卷(期):2009.(11)
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