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极化SAR图像处理中L分布杂波统计分析

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首先推导了G-weibull(Generalized Weibull)杂波在复幅度以及强度上的概率密度函数以及其高阶矩特征,然后利用散射影响因子服从G-Weibull分布的变量与GaUSS分布变量的相干斑乘积模型,得到了适用于极化合成孔径雷达(SAR)图像处理的L分布杂波分布函数,并推导了其高阶矩特征以及极化合成孔径雷达(极化SAR)中的多视处理的协方差矩阵的概率分布函数和矩特征.针对实测数据,给出了极化SAR单视与多视网像L分布参数的矩估计方法,指出矩估计是视图数的渐进无偏估计,并利用仿真数据和实测数据进行了检验,验证了推导的正确性.极化SAR中多视图像L分布杂波的统计理论对极化SAR目标检测、识别等领域的新技术研究具有一定的理论指导意义.

刘涛、黄高明、王雪松、肖顺平

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海军工程大学电子工程学院,武汉,430033

国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073

G-Weibull L-分布 极化SAR 多视 统计

湖北省自然科学基金湖北省自然科学基金中国博士后科学基金

ZRY2902008CDB32420080431379

2009

自然科学进展
国家自然科学基金委员会 中国科学院

自然科学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.843
ISSN：1002-008X
年,卷(期)：2009.19(1)
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