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基于不确定推理的粗糙集配网故障诊断方法研究

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针对不确定信息下的配电系统故障决策难题,提出了一类解决不确定性的系统化方法.首先提出了涉及不确定信息的粗糙集模型,在此基础上,构建了定性与定量之间的转换模式.充分考虑了属性的不确定性,给出了基于该模型的约筒过程,并将结论采用模糊推理的形式给出,提高了算法的参考价值及计算精度.针对可能出现的矛盾和重复规则,为专家库中的各条规则建立了规则可信度、设备可信度和最终的综合分析可信度,加强了诊断结果的准确性和可用性.应用于典型三分段三联接配电系统的结果表明了算法的有效性和实用性.

孙秋野、张化光、黎明

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东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004

中国海洋大学工程学院,青岛,266100

配电系统 不确定粗糙集 故障诊断 模糊逻辑

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划(863计划)辽宁省科学基金

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2009

自然科学进展
国家自然科学基金委员会 中国科学院

自然科学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.843
ISSN：1002-008X
年,卷(期)：2009.19(1)
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