首页|ALOS SAR图像2EM-MRF方法自动检测2008年5月中国汶川地震区域三类地表变化

ALOS SAR图像2EM-MRF方法自动检测2008年5月中国汶川地震区域三类地表变化

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用2008年5月12日四川汶川地震前后的星载ALOS合成孔径雷达(synthetic aperture ra-dar,SAR)图像,提出双阈值极大期望与Markov随机场方法(two thresholds expectation maxi-mum and Markov random field,2EM-MRF),以北川县地区为例,自动检测这次地震导致地表变化而产生散射增强、减弱、不变的3类特征区域,作为地震区域地表变化的自动划分归类.借助Google Earth地形图工具,可即时多视角动画地展示地震产生的地表变化区域状况.识别结果也与可见光照片作了对照与分析.研究表明,建立高分辨率全极化SAR多源与多时相遥感与对地观测是全天候监测自然灾害的有效手段,本方法可有进一步的延伸.

金亚秋、王大芳

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复旦大学,波散射与遥感信息教育部重点实验室,上海,200433

SAR图像 自动识别分类 地震地表变化

国家自然科学基金国家自然科学基金EORC/JAXA的ALOS SAR数据支持(ALOS PALSAR合作计划)

4063703360571050PI.No.310

2009

自然科学进展
国家自然科学基金委员会 中国科学院

自然科学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.843
ISSN：1002-008X
年,卷(期)：2009.19(4)
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