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过度使用互联网对脑电时频特性的影响研究

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应用小波变换以及非负矩阵分解的方法研究了过度使用互联网对脑电时频特性的影响.采用经典的oddball刺激实验,分别采集过度使用互联网者与正常受试者在新奇刺激出现时的事件相关电位(Event-relatecl potentials,ERP),并利用小波变换以及事件相关谱扰动提取ERP的gamma节律时频信息,然后对其ANOVA统计计算的F检验结果进行两分量的非负矩阵分解.结果发现,过度使用互联网导致ERP的P300波幅降低(p<0.05),潜伏期延长(p<0.05),另外对于gamma节律的影响主要发生在刺激后300 ms,频率范围在40-50 Hz内,主要集中在大脑的中央顶部.此结果说明过度使用互联网对大脑进行信息的整合和编码造成了影响.

郁洪强、赵欣、刘海婴、王明时、周鹏

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天津大学,精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津,300072

非负矩阵分解 事件相关谱扰动 gamma节律 事件相关电位

天津市科技发展计划项目

043102111

2009

自然科学进展
国家自然科学基金委员会 中国科学院

自然科学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.843
ISSN：1002-008X
年,卷(期)：2009.19(4)
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