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基于景观结构的遥感影像超分辨率制图

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尺度问题是基于遥感信息的土地覆盖分类中的一个核心问题,利用低空间分辨率数据得到高分辨率分类结果的向下尺度转换又是其中的难点.遥感影像超分辨率制图是近年发展起来的用于分类向下尺度转换的新方法,可由低空间分辨率遥感数据得到高分辨率的硬分类结果,弥补了传统的通过混合像元分解进行向下尺度转换时不能得到亚像元具体空间位置的不足.但现有超分辨率制图方法对小斑块、具有平直边角的形状或线形地物制图能力普遍较差.文中提出一种基于景观结构的超分辨率制图方法并将其用于模拟景观和真实景观的超分辨率制图.结果显示该方法可用于大斑块、小斑块共存景观的超分辨率制图,且制图结果不确定性低,算法简单,对研究区的先验信息要求低.基于景观结构的超分辨率制图改善了现有方法,为遥感影像土地覆盖分类向下尺度转换提供了一种简易可行的新选择.

林皓波、柏延臣、王锦地、贾秀萍、尤淑撑

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北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心遥感科学国家重点实验室环境遥感与数字城市北京重点实验室,北京,100875

河北大学计算中心,保定

新南威尔士大学堪培拉分校,澳大利亚

中国土地勘测规划院,北京,100081

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景观指数 遥感 超分辨率制图 分类 向下尺度转换

国家自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展规划(973计划)国家重点基础研究发展规划(973计划)遥感科学国家重点实验室开放基金国土资源部百名优秀青年科技人才计划

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2009

自然科学进展
国家自然科学基金委员会 中国科学院

自然科学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.843
ISSN：1002-008X
年,卷(期)：2009.19(12)
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