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随机价格下杉木人工林的碳汇收益及最优轮伐期确定

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发展林业碳汇是应对全球气候变化及实现中国2060年碳中和的重要举措.基于改进的Faustmann-Hartman模型,以中国南方浙江、福建和江西三个省份杉木人工林为研究对象,使用时间序列模型拟合并预测中国碳排放权交易市场的碳汇价格,通过蒙特卡洛模拟确定最优轮伐期及碳汇收益.研究结果表明:(1)依次纳入木材收益、地上生物量碳汇收益和死亡有机质碳汇收益时,杉木人工林的最优轮伐期分别为21.85年、22.98年和22.88年;(2)上述三种情景下,林地期望价值的净现值分别为20408.20元/hm2、24587.29元/hm2和28101.11元/hm2;(3)全面考虑包含死亡有机质碳库在内的林业碳汇效益,能够稳定提高林地所有者收益约7.02％～21.61％.此外,应进一步考虑多轮伐期下税收政策及自然风险等因素对碳汇营林的影响,这是确定最优轮伐期和碳汇收益后续研究值得重视的问题.
Carbon sequestration benefit and optimal rotation period determination of Cunninghamia lanceolata plantation under stochastic price

余智涵、宁卓、杨红强

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南京林业大学经济管理学院,南京210037

国家林业与草原局林产品经济贸易研究中心,南京210037

南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心,南京210093

杉木 碳汇收益 最优轮伐期 Faustmann-Hartman模型 随机价格 时间序列分析 蒙特卡洛模拟

国家自然科学基金国家自然科学基金

7207306471703069

2022

10.31497/zrzyxb.20220313

自然资源学报
中国自然资源学会 中国科学院地理科学与资源研究所

自然资源学报

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：2.073
ISSN：1000-3037
年,卷(期)：2022.37(3)
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