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基于人工智能和遥感技术的城市更新单元识别方法研究及应用

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当前武汉市城市更新行动,从大拆大建,进入"留改拆"并举的2.0时代,改造方式也从局部改造向成片连片更新转变.在当前2.0时代中,如何利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术智能识别出城市"留改拆"单元显得尤为重要.当前AI和遥感技术已在自然资源典型地物类型识别、耕地保护和执法监察中得到广泛应用,本文第一次将AI和遥感技术用于"留改拆"单元的智能识别中,以辅助智能化城市更新行动.建立"留改拆"单元的样本,利用深度学习网络建立AI+遥感技术的智能化识别模型,选择遥感数据,进行武汉市更新片区"留改拆"单元智能化识别.通过遥感技术与深度学习算法的融合,提升了城市更新行动中"留改拆"单元识别的工作效率,为城市更新行动中的难点问题提供了科学依据.
Research and application of urban renewal unit recognition method based on AI and remote sensing

白婷、邓实权、熊花、孙开敏、李王斌、刘俊怡

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湖北工业大学计算机学院,武汉430010

武汉市土地整理储备中心,武汉430010

武汉市水务科学研究院,武汉430010

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430070

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AI 遥感技术 深度学习 城市更新

国家重点研发计划国家自然科学基金

2022YFB390290042192583

2023

10.31497/zrzyxb.20230609

自然资源学报
中国自然资源学会 中国科学院地理科学与资源研究所

自然资源学报

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：2.073
ISSN：1000-3037
年,卷(期)：2023.38(6)
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