首页|基于手机信令轨迹点识别的职住地综合决策算法

基于手机信令轨迹点识别的职住地综合决策算法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
由于手机信令存在稀疏性和空间不确定性等特点,给职住地识别带来一定难度;同时,当前的手机信令职住地识别算法对于影响识别结果的关键要素,如时间规则和空间聚合距离等的设置存在依据不足且有效性未知等问题.针对以上难点,提出了一种基于手机信令轨迹点识别的职住地综合决策算法.通过轨迹点识别消除了手机信令的空间不确定性,有效界定了停留区域的时空边界.在停留点识别的基础上,提取各时段中停留点的分布特征,计算时段信息熵,从而度量时段属于职住时段的可能性,对时段赋权值.通过对任意语义停留点到达和离去时间轴离散化,组合语义停留点的停留时段,并通过时段权值反映停留时段特征.以语义停留点的停留时段和停留时长为特征构建职住地综合决策矩阵,识别可能度最大的语义停留点作为职住地,并采用带有移动停留标签的信令数据验证算法的有效性.
A comprehensive decision-making algorithm of residence and workplace based on the identification of cellular signaling track points

陈略、熊宸、蔡铭

展开 >

中山大学智能工程学院/广东省智能交通系统重点实验室,广东广州510006

手机信令 轨迹点识别 信息熵 职住地 决策矩阵

国家重点研发计划中央高校基本科研业务费专项

2018YFB160100119lgpy290

2022

10.13471/j.cnki.acta.snus.2020B027

中山大学学报(自然科学版)(中英文)
中山大学

中山大学学报(自然科学版)(中英文)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.608
ISSN：0529-6579
年,卷(期)：2022.61(2)
  • 1
  • 14