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基于模态修正策略和稀疏正则化的损伤识别

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结构损伤识别问题中,剪切层结构简化带来的模型误差会对识别结果带来不可预料的影响.为了尽可能地减少模型误差的影响,提出了模态改变修正策略.并结合损伤位置的稀疏性,引入稀疏正则化以解决损伤识别反问题的不适定性.此外,为了使稀疏正则化引起的额外计算成本尽可能小,提出了一种解耦的损伤识别目标函数,并用交替优化方法进行求解.文章通过识别结构健康监测标准模型成功验证了所提方法的正确性,并且展示出模态改变修正策略的显著优点:仅需要得知剪切层结构的层数即可利用测量的模态数据进行损伤识别,适用于难以获取实际质量与刚度的真实剪切层建筑的损伤识别.
Damage identification using modal changes correction strategy and sparse regularization

谭颖轩、陈衍茂、汪利、吕中荣

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中山大学航空航天学院,广东广州510006

损伤识别 剪切层结构 模态改变量 稀疏正则化 交替优化法

国家自然科学基金国家自然科学基金

1170233611972380

2022

10.13471/j.cnki.acta.snus.2020B142

中山大学学报(自然科学版)(中英文)
中山大学

中山大学学报(自然科学版)(中英文)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.608
ISSN：0529-6579
年,卷(期)：2022.61(3)
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