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太阳能电池背面电极的分割与缺陷检测

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自动化质量检测系统是太阳能电池生产过程中必不可少的环节,其目的是识别潜在产品缺陷,但鲜见对太阳能电池的背面电极的检测问题的文献,针对该问题提出一种完整的背面电极分割和缺陷检测算法.首先,利用边缘强度投影和模板匹配方法依次获得电极的粗略位置和较精准位置;然后采用阈值法和种子生长法提取电极边缘点.第三,利用边缘点生成一个闭合的区域来表示电极的形状.最后,设计了一种判断电极是否存在缺陷的方法.为了验证该方法的性能,针对电极分割的精确度进行了实验.实验结果表明,提出的电极分割检测方案优于实验中四种著名的方法.
Segmentation and defect detection for back electrodes in solar cells

邬依林、萧华希、李万益、陈国明、张谦、刘屿

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广东第二师范学院计算机学院,广东广州510303

华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510640

广州现代产业技术研究院,广东广州511458

机器视觉 缺陷检测 图像分割 太阳能电池

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2022

10.13471/j.cnki.acta.snus.2021A008

中山大学学报(自然科学版)(中英文)
中山大学

中山大学学报(自然科学版)(中英文)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.608
ISSN：0529-6579
年,卷(期)：2022.61(4)
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