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全球国际航空网络结构的复杂性及其社团特征

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运用复杂网络理论分析全球国际航空网络的结构复杂性,以Newman快速算法对网络中的城市进行社团识别和划分,并结合社团结构理论深入分析其内部结构特性.研究发现:全球国际航空网络的度和度分布空间差异明显,平均路径长度较短且聚类系数较大,紧密中心度绝对差距和相对差距较小,中介中心度分布函数呈幂函数形态.网络中的城市被划分为18个社团,规模差异大,地理位置相邻近的城市更容易形成同一社团,但也有部分城市表现出远距离相互作用.各大洲的社团边界清晰且种类分明,唯独欧洲的社团边界模糊且种类过多.结果表明:全球国际航空网络具有"无标度网络"和"小世界网络"特征,网络由少量高度值城市主导,网络聚集性较强且全局效率高.少部分城市承担了主要中介功能,大部分城市几乎没有中介能力.网络的社团规模存在显著异质性,分布具有明显的地理集群特征,但地理位置邻近的城市航空联系未必紧密.大规模社团内部连通性更好,小规模社团内部网络密度更大.各大洲的国际航空市场结构稳定,而欧洲尚未形成稳定的航空联系.
On the structural complexity and community characteristics of global international aviation network

吴宜耽、孙宏、张培文、杜福民

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中国民用航空飞行学院机场工程与运输管理学院,四川广汉618307

中国民用航空飞行学院科研基地,四川广汉618307

复杂网络 全球国际航空网络 社团划分 Newman快速算法

U1733127U2033213JG2019-32

2022

10.13471/j.cnki.acta.snus.2021D048

中山大学学报(自然科学版)(中英文)
中山大学

中山大学学报(自然科学版)(中英文)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.608
ISSN：0529-6579
年,卷(期)：2022.61(5)
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