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基于多源速度数据的动态权值融合方法研究

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导航平台路段速度和浮动车GPS速度是常用的道路运行车速数据源,单独使用一种数据进行相关研究存在实时更新数据路网覆盖率低、数据质量不稳定等问题.基于数据可靠性的动态权值数据融合方法,文章将导航平台路段速度和浮动车GPS速度进行了融合.先将两种数据进行空间和时间同步化处理,并针对路段数据和GPS数据设计不同的数据可靠性评估算法;再将实时更新的导航平台路段速度和浮动车GPS速度基于数据可靠性融合,得到最终的路段速度.实验表明:导航平台路段数据、GPS路段数据的平均时间粒度更新路网覆盖率分别为60.32%和33.43%,基于数据可靠性的融合数据达到了74.29%,路段速度平均误差降低到了3.82 km/h,均优于导航平台路段速度、GPS路段速度和固定权值的融合速度.
Research on dynamic weight fusion method based on multi-source speed data

王路曼、王理民、蔡铭

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中山大学智能工程学院,广东深圳518106

广东省智能交通系统重点实验室,广东广州510006

数据可靠性 动态权值 数据融合 路网覆盖率 路段速度

2020YFB1600400

2022

中山大学学报(自然科学版)(中英文)
中山大学

中山大学学报(自然科学版)(中英文)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.608
ISSN:0529-6579
年,卷(期):2022.61(5)
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