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2017—2019年佛山市臭氧污染特征及其与气象条件的关系

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利用2017—2019年佛山市环境空气监测站点监测的臭氧(O3)数据,结合同期气象观测资料,分析O3污染的时空分布特征及其与气象条件的关系,并开展污染天气分型研究.结果显示,2017—2019年佛山市O3污染呈恶化趋势,污染主要集中在9～10月,其次是5～6月;日变化显示出"单峰"型分布特征,一般在15时达到峰值;从空间上看,O3污染主要集中在南部.O3与日总辐射量、日最高气温、日均气温均呈正相关关系,与日均相对湿度、日总降雨量、降雨时长和风速均呈负相关关系;当日总辐射量高于10.1 MJ/m2、日最高气温高于24.3℃,偏西风和风速不高于5 m/s时,有利于当地出现O3污染;降雨发生和持续时间影响降雨对O3污染缓解的效果,短时降雨和夜间降雨不能缓解O3污染.诱发O3污染的大气环流类型能分成8种,副高控制型、台风外围型、均压场型和弱高压脊型诱发的O3污染次数最多、污染浓度最高;不同季节诱发O3污染的大气环流类型不同,夏季和冬季的污染大气环流类型相对单一,春季和秋季的污染大气环流类型相对复杂.
Characteristics of ozone pollution in Foshan city and its relationship with meteorology during 2017-2019

司徒淑娉、陈辰、莫海华、何焯燃、安丽娜、邓思欣、周炎、邝敏儿、陈伟华

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广东省佛山生态环境监测站,广东佛山528000

佛山市气象局,广东佛山528000

暨南大学环境与气候研究所,广东广州510308

广东省生态环境监测中心/国家环境保护区域空气质量监测重点实验室,广东广州510308

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臭氧 污染特征 气象 天气分型

419050862020M683174SRAQM01202001SRAQM02202001GRMC2019M302020001004318

2022

10.13471/j.cnki.acta.snus.2021D077

中山大学学报(自然科学版)(中英文)
中山大学

中山大学学报(自然科学版)(中英文)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.608
ISSN：0529-6579
年,卷(期)：2022.61(6)
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