基于BP神经网络的建筑工程造价估算研究

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中文摘要：研究了BP神经网络在建筑成本估算中的应用,分析了建筑成本的影响因素,选取6个因素作为估算模型的参数,建立了一个BP神经网络估算模型,并通过10个样本进行了训练.结果表明,估计模型迭代85次后,网络误差达到设定的最小值,训练是收敛的;与径向基函数(RBF)相比,该模型的估计精度更高,平均误差为5.54%,表明成本估计具有良好的可靠性.研究成果可为建筑行业的投资决策提供可靠的依据,也丰富了BP神经网络在成本估算中的应用.

作者：

肖崇其

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作者单位：

中交第三航务工程局有限公司南京分公司,江苏南京 210011

关键词：

BP神经网络建筑成本估算模型影响因子

出版年：

2024

砖瓦

西安墙体材料研究设计院

砖瓦

影响因子：0.163

ISSN：1001-6945

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量6