砖瓦2024,Issue(10) :124-127.

基于BP神经网络的装配式建筑碳排放量预测与减排措施

杨晋
砖瓦2024,Issue(10) :124-127.

基于BP神经网络的装配式建筑碳排放量预测与减排措施

杨晋1
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  • 1. 中铁十二局集团建筑安装工程有限公司,山西 太原 030024
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摘要

建筑行业的低碳排放量是实现"双碳"目标的重要一环.因此,依据具体项目案例,建立了装配式建筑建造阶段碳排放量数据库.结果表明,装配率在80%左右能够有效减小碳排放量;当装配率小于80%时,各阶段的碳排放量随着装配率的增加而减小;当装配率大于80%时,总碳排放量和生产阶段的碳排放量逐渐增加;当装配率由0增至80%时,生产、运输、施工阶段的碳排放量和总碳排放量分别减小了5.19%、32.19%、49.63%和9.31%.装配式建筑的生产、运输和施工阶段的碳排放量占比为91.41%、3.96%和4.63%.此外,建立了准确程度较高的碳排放量显示计算模型,给出了"双碳"目标下装配式建筑减排措施.

关键词

BP神经网络/装配式建筑/碳排放量/减排措施

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出版年

2024
砖瓦
西安墙体材料研究设计院

砖瓦

影响因子:0.163
ISSN:1001-6945
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