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气候变化情景下基于MaxEnt的麦瘟病在全球及中国的适生性分析

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麦瘟病是小麦生产上的一种毁灭性真菌病害,过去仅在南美洲流行.2016年该病害在亚洲的孟加拉国首次出现,给世界尤其我国小麦生产带来重大潜在威胁.本研究基于麦瘟病当前在全球(包括孟加拉国)的分布数据和生物气候数据,采用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件,预测了当前气候条件下麦瘟病在全球特别是在我国的潜在适生区,以及RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5 4种气候变化情景下2030s、2050s和2070s麦瘟病在中国潜在适生区分布范围,进而以刀切法分析了影响其分布的主要气候因子,并采用ROC对预测结果进行检验.结果表明,在当前和未来不同气候情景下,麦瘟病在中国的中风险和高风险区面积将呈增加趋势,未来情景下与当前气候情景下相比,中风险和高风险区的面积比例增加范围为0.08％～1.63％,其中温度和湿度条件对麦瘟病的潜在分布区影响最大.此研究结果对于我国麦瘟病的检疫和防控提供了技术支撑.
Suitability analysis of wheat blast in the world and China under climate change scenarios based on MaxEnt

杜志宏、刘伟、曹学仁、聂晓、范洁茹、王保通、周益林、刘万学、徐向明

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中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害生物学国家重点实验室,北京 100193

旱区作物逆境生物学国家重点实验室,西北农林科技大学植物保护学院,杨凌 712100

中国热带农业科学院环境与植物保护研究所,农业农村部热带作物有害生物综合治理重点实验室,海口 571101

英国NIAB东茂林研究所,东茂林 ME19 6BJ

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麦瘟病 MaxEnt模型 气候变化 气候情景 适生区分布

2021YFC2600400Y2017XM09

2022

10.16688/j.zwbh.2021638

植物保护
中国植物保护学会 中国农业科学院植物保护研究所

植物保护

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.004
ISSN：0529-1542
年,卷(期)：2022.48(5)
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