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2018年—2019年重庆蚕豆赤斑病发生情况及预测模型的建立

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  • 万方数据
蚕豆赤斑病是世界蚕豆各产区及我国东南沿海和长江流域地区生产中最主要的病害之一.本研究连续2年对重庆地区29个区县的蚕豆赤斑病发生情况开展了调查.调查结果显示,城口县发病最轻,两年平均病情指数为40.9,长寿区发病最重,两年平均病情指数为73.4.4个自然生态区中,秦巴山地常绿阔—落叶林生态区的发病最轻,两年平均病情指数为47.3.三峡库区平行岭谷农林复合生态区发病最重,两年平均病情指数为68.4.相关性分析和通径分析结果表明,1月相对湿度、1月平均风速、3月降水量、3月相对湿度在蚕豆赤斑病的发生过程中起主导作用.此外,11月平均风速对病情的发展产生较强的负向效应.在以上研究基础上初步建立了基于重庆地区蚕豆赤斑病发生规律的病害预测模型:Y=35.019 46-3.016 18 X7-5.575 8 X9+0.567 9 X27+0.158 6 X29,模型表明,11月平均风速(X7)、1月平均风速(X9)、1月相对湿度(X27)、3月相对湿度(X29)与病情指数(Y)有较强的线性关系.本模型的建立为蚕豆赤斑病的防控提供了技术支撑.
Disease occurrence and establishment of prediction model of faba bean chocolate spot in Chongqing from 2018 to 2019

龙珏臣、杜成章、王萍、张晓春、刘剑飞、张微微、王强、刘帮银、余雪源、陈红、张继君

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重庆市农业科学院,重庆 400050

重庆市合川区经济作物发展指导站,重庆 401520

重庆市合川区粮油作物发展指导站,重庆 401520

蚕豆赤斑病 气象因子 相关分析 回归分析 预测模型

cstc2021jcyjmsxmX0651NKY-2021AC015CARS-08CQYC201903216

2022

10.16688/j.zwbh.2021442

植物保护
中国植物保护学会 中国农业科学院植物保护研究所

植物保护

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.004
ISSN：0529-1542
年,卷(期)：2022.48(5)
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