摘要
随着时代的不断发展,各种科技行业不断进步,在各种企业的用电情况也在不断地复杂化,并且用电量日益扩大;伴随而来的就需要不断的扩大用电信息数据采集规模,并且随着互联网时代的到来,大数据应用不断广泛,在大数据对用电信息采集处理的过程当中,需要不断的扩大对数据的处理运行维护;但是随着各种用电规模的不断扩大,在大数据进行用电信息采集处理的过程中,也逐渐地暴露出一些问题,通过对大数据运行维护的数据研究,本文提出了在大数据分析过程中,对于异常工单派发优先级以及异常工单故障智能排除、采集运维多维度质量评价这三个方面进行整体分析,并且提出一些优化建议,也希望可以对整个大数据行业体系下的用电信息采集制度进行改善,从而不断的提高大数据采集数据处理水平的提高,促进整体产业优化升级.
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