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刺蒺藜草在我国的适生区预测

Prediction of geographical distribution of southern sandbur in China

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本研究基于MaxEnt模型,依据气候、海拔、人类活动等不同层面的12个环境变量建立刺蒺藜草适生性预测模型,模型AUC值高于0.9,表明模型结果可靠.预测显示:我国刺蒺藜草非适生区占73.66％;低度适生区占18.24％;中度适生区占5.11％;高度适生区占2.99％.其中广东、广西、海南几乎全境,福建、台湾、云南的大部分地区为中、高度适生区,具有最大的传入定殖风险.通过预测模型可以看出,bio 11(最冷季度平均温度)、hf_v3geo(人类足迹)、bio_18(最暖季度降水量)和bio_04(温度季节性变化标准差)等4个环境变量对刺蒺藜草在某地适生产生重要影响.

朱煜建、周伟光、张昊、朱淼、管蓉、赖咏琳、刘丽君、任立云

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广西大学 广西南宁530004

阳江海关

西南石油大学

河北工业大学

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刺蒺藜草 最大熵模型 潜在适生区 预测

2022

10.19662/j.cnki.issn1005-2755.2021.00.028

植物检疫
中国检验检疫科学研究院

植物检疫

CSTPCD
影响因子：0.498
ISSN：1005-2755
年,卷(期)：2022.36(1)
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