刺蒺藜草在我国的适生区预测

Prediction of geographical distribution of southern sandbur in China

朱煜建 ¹周伟光 ²张昊 ²朱淼 ³管蓉 ⁴赖咏琳 ²刘丽君 ²任立云⁵

扫码查看

作者信息

1. 广西大学广西南宁530004;阳江海关
2. 阳江海关
3. 西南石油大学
4. 河北工业大学
5. 广西大学广西南宁530004
折叠

摘要

本研究基于MaxEnt模型,依据气候、海拔、人类活动等不同层面的12个环境变量建立刺蒺藜草适生性预测模型,模型AUC值高于0.9,表明模型结果可靠.预测显示:我国刺蒺藜草非适生区占73.66％;低度适生区占18.24％;中度适生区占5.11％;高度适生区占2.99％.其中广东、广西、海南几乎全境,福建、台湾、云南的大部分地区为中、高度适生区,具有最大的传入定殖风险.通过预测模型可以看出,bio 11(最冷季度平均温度)、hf_v3geo(人类足迹)、bio_18(最暖季度降水量)和bio_04(温度季节性变化标准差)等4个环境变量对刺蒺藜草在某地适生产生重要影响.

关键词

刺蒺藜草/最大熵模型/潜在适生区/预测

引用本文复制引用

出版年

2022

植物检疫

中国检验检疫科学研究院

植物检疫

CSTPCD

影响因子：0.498

ISSN：1005-2755

被引量2

参考文献量23

段落导航