植物检疫2022，Vol.36Issue(4) ：57-62.DOI:10.19662/j.cnki.issn1005-2755.2022.04.005

多年生豚草在中国的潜在分布预测

Prediction of potential geographical distribution of Ambrosia psilostachya DC.in China

李盼畔 何旭诺 吴海荣 陈萍 刘明航 武目涛 王亚锋
植物检疫2022，Vol.36Issue(4) ：57-62.DOI:10.19662/j.cnki.issn1005-2755.2022.04.005
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多年生豚草在中国的潜在分布预测

Prediction of potential geographical distribution of Ambrosia psilostachya DC.in China

李盼畔 1何旭诺 1吴海荣 1陈萍 1刘明航 1武目涛 1王亚锋2
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作者信息

  • 1. 广州海关技术中心 广东广州 510623
  • 2. 宜宾海关
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摘要

通过筛选多年生豚草在全球的分布点,并用SPSS从22个环境变量中筛选出12个,用MaxEnt软件对多年生豚草的潜在地理分布区进行预测.结果表明,多年生豚草在我国适生范围较广,其中高度适生区分布在吉林、辽宁、内蒙古、河北、山西、陕西、宁夏、甘肃、福建以及上海的部分区域,且最冷季平均温度、年平均气温、最湿季降水量和最热月最高温度是影响其分布的主要环境变量.该结果可为监测与防控这种检疫性杂草提供理论基础.

关键词

多年生豚草/最大熵模型/环境变量/预测/地理分布区

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基金项目

广州海关科研计划(2020GZCK-006)

出版年

2022
植物检疫
中国检验检疫科学研究院

植物检疫

CSTPCD
影响因子：0.498
ISSN：1005-2755
参考文献量6
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