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机器视觉中的农田杂草识别研究

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近年来,为了发展精准农业,降低农业生态环境污染,改善农业除草剂机械喷洒精准用量,提高农田杂草识别的准确性,本文分析了基于机器视觉图像处理技术在农田杂草识别的应用研究,对采集的图像进行畸变矫正、去噪干扰、阈值分割和形态学处理,计算杂草特征测量指标,根据形状特征参数进行杂草识别.杂草识别的准确性和识别率能够满足杂草实时鉴定,为后续实现喷射路径导航,精准除草剂喷洒奠定了基础.

郭鑫鑫、王雪、刘洋

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吉林农业科技学院,吉林吉林132101

机器视觉 图像处理 杂草识别

吉林农业科技学院科研青年基金吉农院合字[

119012018024

2020

中外企业家
哈尔滨工业大学

中外企业家

影响因子：0.334
ISSN：1000-8772
年,卷(期)：2020.(5)
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