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中国陆地植被净初级生产力遥感估算

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该文在综合分析已有光能利用率模型的基础上，构建了一个净初级生产力(NPP)遥感估算模型，该模型体现了3方面的特色:1)将植被覆盖分类引入模型，并考虑植被覆盖分类精度对NPP估算的影响，由它们共同决定不同植被覆盖类型的归一化植被指数(NDVI)最大值;2)根据误差最小的原则，利用中国的NPP实测数据，模拟出各植被类型的最大光能利用率，使之更符合中国的实际情况;3)根据区域蒸散模型来模拟水分胁迫因子，与土壤水分子模型相比，这在一定程度上对有关参数实行了简化，使其实际的可操作性得到加强。模拟结果表明，1989～1993年中国陆地植被NPP平均值为3。12 Pg C(1Pg=1015g)，NPP模拟值与观测值比较接近，690个实测点的平均相对误差为4。5%;进一步与其它模型模拟结果以及前人研究结果的比较表明，该文所构建的NPP遥感估算模型具有一定的可靠性，说明在区域及全球尺度上，利用地理信息系统技术将遥感数据和各种观测数据集成在一起，并对NPP模型进行参数校正，基本上可以实现全球范围不同生态系统NPP的动态监测。
ESTIMATION OF NET PRIMARY PRODUCTIVITY OF CHINESE TERRESTRIAL VEGETATION BASED ON REMOTE SENSING

朱文泉、潘耀忠、张锦水

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北京师范大学资源学院,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京,100875

生物量 遥感 模拟 NPP NDVI 中国

国家自然科学基金北京师范大学校科研和教改项目

40371001

2007

植物生态学报
中国科学院植物研究所　中国植物学会

植物生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.162
ISSN：1005-264X
年,卷(期)：2007.31(3)
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