首页|样本容量和物种特征对BIOCLIM模型模拟物种分布准确度的影响——以12个中国特有落叶栎树种为例

样本容量和物种特征对BIOCLIM模型模拟物种分布准确度的影响——以12个中国特有落叶栎树种为例

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物种分布模型被广泛应用于生态学、生物地理学及保护生物学等领域的研究.由于难于取样或标本记录不完善等原因,真正能够用于模型预测的物种分布数据非常有限.因此,有必要搞清楚样本容量和物种特征对模型模拟准确度的影响,为确定以物种特征为区分条件的最小样本容量奠定基础.为了探讨应用BIOCLIM模型预测中国特有植物种的效果,以12个落叶栎树种为例.从不同的样本容最和生态特征两方面研究其对BIOCLIM模型模拟准确度的影响.结果表明:BIOCLIM模型模拟准确度随样本容量的增加在初期几乎呈直线增加趋势至样本容量达到25,随后渐变平缓至样本容量为75～100时达到最大值.此外,生态幅窄和环境特化物种比生态幅宽和对环境耐受性强的物种更容易获得较高的准确度.结果说明,BIOCLIM可有效地用于样本数量较小的狭域型物种分布预测.
EFFECTS OF SAMPLE SIZE AND SPECIES TRAITS ON PERFORMANCE OF BIOCLIM IN PREDICTING GEOGRAPHICAL DISTRIBUTION OF TREE SPECIES——A CASE STUDY WITH 12 DECIDUOUS QUERCUS SPECIES INDIGENOUS TO CHINA

邵慧、田佳倩、郭柯、孙建新

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中国科学院植物研究所植被与气候变化国家重点实验室,北京,100093

中国科学院研究生院,北京,100049

北京林业大学森林培育与保护教育部重点实验室,北京,100083

物种分布预测 落叶栎 BIOCLIM模型 模型准确度 样本容量 物种特征

国家自然科学基金创新研究群体基金国家科技基础条件建设项目

308210622005DKA21400

2009

10.3773/j.issn.1005-264x.2009.05.005

植物生态学报
中国科学院植物研究所　中国植物学会

植物生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.162
ISSN：1005-264X
年,卷(期)：2009.33(5)
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