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青藏高原东缘主要针叶树种叶片碳氮磷化学计量分布格局及其驱动因素

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理解植物叶片化学计量特征及其驱动因素对认识植物种群分布规律及预测植物对环境变化响应具有重要意义.该研究采集了青藏高原东缘针叶林84个样点共29种主要针叶树种叶片,探讨该区域常绿针叶树种叶片碳(C)、氮(N)、磷(P)化学计量特征和分布格局及其驱动因素.结果 表明:(1)在科和属水平上,不同针叶树种叶片C、N含量和C:N差异显著;叶片N:P＜ 14,表明该区域针叶树种主要受N限制.(2)叶片N、P含量在环境梯度上表现出一致的分布规律:均呈现出随纬度和海拔增加而显著降低,随年平均气温(MAT)和年降水量(MAP)增加而显著增加的趋势;而叶片C含量与纬度、海拔、MA和MAP均未表现出显著相关性.(3)叶片C:N、C:P呈现出与N、P含量变化相反的分布格局:均随纬度和海拔增加而显著增加,随MAT和MAP增加而显著降低;而叶片N:P与海拔、MAT和MAP均无显著相关性.(4)进一步分析表明,叶片C、N、P含量及其化学计量比的主要驱动因素不尽相同.具体而言:土壤特性是叶片C含量和N:P变异的主要驱动因子,而叶片N、P含量和C:N、C:P的变异主要由气候因素决定.总之,该区域针叶树种叶片化学计量沿环境梯度的变异规律有力地支持了温度生物地球化学假说,在一定程度上丰富了对环境变化下植物叶片化学计量分布格局及其驱动机制的认识.
Distribution patterns and driving factors of leaf C, N and P stoichiometry of coniferous species on the eastern Qinghai-Xizang Plateau, China

蔡琴、丁俊祥、张子良、胡君、汪其同、尹明珍、刘庆、尹华军

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中国科学院成都生物研究所,中国科学院山地生态恢复与生物资源利用重点实验室,生态恢复与生物多样性保育四川省重点实验室,成都610041

中国科学院大学,北京100049

叶片化学计量 分布格局 驱动因素 青藏高原东缘 亚高山针叶林

第二次青藏高原综合科学考察研究专题中国科学院前沿科学重点研究项目国家自然科学基金四川省重点研发项目

2019QZKK0301QYZDB-SSW-SMC02331872700和3170038718ZDYF1821

2019

10.17521/cjpe.2019.0221

植物生态学报
中国科学院植物研究所　中国植物学会

植物生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.162
ISSN：1005-264X
年,卷(期)：2019.43(12)
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