植物生态学报2023,Vol.47Issue(10) :1453-1463.DOI:10.17521/cjpe.2022.0316

中国地层花粉数据集

A fossil pollen dataset of China

周伯睿 廖梦娜 李凯 徐德宇 陈海燕 倪健 曹现勇 孔昭宸 许清海 张芸 Ulrike HERZSCHUH 蔡永立 陈碧珊 陈敬安 陈陵康 程波 高洋 黄赐璇 黄小忠 李升峰 李文漪 廖淦标 刘光琇 刘平妹 刘兴起 马春梅 宋长青 孙湘君 唐领余 王曼华 王永波 夏玉梅 徐家声 阎顺 羊向东 姚轶锋 叶传永 张志勇 赵增友 郑卓 朱诚
植物生态学报2023,Vol.47Issue(10) :1453-1463.DOI:10.17521/cjpe.2022.0316

中国地层花粉数据集

A fossil pollen dataset of China

周伯睿 1廖梦娜 2李凯 2徐德宇 1陈海燕 1倪健 2曹现勇 3孔昭宸 4许清海 5张芸 4Ulrike HERZSCHUH 6蔡永立 7陈碧珊 8陈敬安 9陈陵康 10程波 11高洋 12黄赐璇 13黄小忠 14李升峰 15李文漪 13廖淦标 16刘光琇 17刘平妹 18刘兴起 19马春梅 15宋长青 20孙湘君 21唐领余 22王曼华 23王永波 19夏玉梅 24徐家声 25阎顺 26羊向东 27姚轶锋 28叶传永 29张志勇 30赵增友 31郑卓 32朱诚15
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作者信息

  • 1. 浙江师范大学化学与生命科学学院,浙江金华 321004
  • 2. 浙江师范大学化学与生命科学学院,浙江金华 321004;浙江金华山亚热带森林生态系统野外科学观测研究站,浙江金华 321004
  • 3. 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统科学国家重点实验室,北京 100101
  • 4. 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室,北京 100093
  • 5. 河北师范大学资源与环境科学学院,石家庄 050027
  • 6. Alfred Wegener Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine Research,Potsdam 14473,Germany
  • 7. 上海交通大学设计学院,上海 200240
  • 8. 岭南师范学院地理科学学院,广东湛江 524048
  • 9. 中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵阳 550081
  • 10. 广东石油化工学院理学院,广东茂名,525000
  • 11. 华中师范大学城市与环境科学学院,武汉 430079
  • 12. 贵州师范大学喀斯特研究院,贵阳 550001
  • 13. 中国科学院地理科学与自然资源研究所,北京 100101
  • 14. 兰州大学环境资源学院,兰州 730000
  • 15. 南京大学地理与海洋科学学院,南京 210023
  • 16. Department of Oceanography and Coastal Sciences,Louisiana State University,Baton Rouge,LA 70803,USA
  • 17. 中国科学院西北生态环境资源研究院,兰州 730000
  • 18. 台湾大学地质科学系,中国台北10617
  • 19. 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048
  • 20. 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京 100875
  • 21. 同济大学海洋与地球科学学院,上海 200092
  • 22. 中国科学院南京地质古生物研究所,南京 210008
  • 23. 鲁东大学资源与环境工程学院,山东烟台 264025
  • 24. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春 130102
  • 25. 自然资源部第一海洋研究所,山东青岛 266061
  • 26. 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐 830011
  • 27. 中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京 210008
  • 28. 中国科学院植物研究所系统与进化植物学国家重点实验室,北京 100093
  • 29. 中国地质科学院矿产资源研究所,北京 100037
  • 30. 中国科学院庐山植物园,江西九江 332900
  • 31. 西南大学地理科学学院,重庆 400715
  • 32. 中山大学地球科学与工程学院,广州 510275
  • 折叠

摘要

地层孢粉数据是古植被和古气候重建等古环境研究的重要基础.孢粉数据库推动古环境研究从点到区域和全球尺度,从定性到定量,从而实现在大空间尺度和长时间序列上探索植被、气候和人类干扰的相互关系,以更好地理解地球系统的演变.该数据集整合了全国第四纪末期(5万年以来)共372个地层花粉序列,涵盖790个花粉类群,样点分布于中国30个省级行政区与领海.数据集包含地层花粉采样点的地名、经纬度坐标和海拔高度、数据来源、样品类型、沉积物长度、样品数量、测年方法及测年数量、时间跨度和参考文献,以及每个采样点的花粉含量百分比.数据主要来源于20世纪80年代至今.采样点集中分布在温带和亚热带森林、温带草原和荒漠以及青藏高原高寒植被区域;在深海到青藏高原不同海拔高度都有分布,但集中在海拔2 000 m之下.按照数据来源区分,原始数据样点178个,占47.8%;数值化数据194个,占52.2%.按照样品类型分类,多数样点为湖泊样品(151个)、冲积物/洪积物样品(99个)与泥炭样品(67个),占总样点数的85.2%.年代测定的主要方法为放射性碳同位素手段(占样品总数的93.8%),大部分记录有2-10个测年数据.采样点的平均花粉类群数量是19个,以4-30个花粉类群的采样点最多.代表性花粉类群(松属(Pinus)、栎属(Quercus)、蒿属(Artemisia)、禾本科)含量的时空分布格局表明,从末次盛冰期到全新世,这些花粉科属的分布范围扩大,含量也增加,但分布区域具有分异.半个多世纪以来,孢粉学工作者建立中国大部分地区的地层花粉记录,为探究古环境演变及其气候变化、人类活动驱动机制奠定了重要的基础.

Abstract

Fossil pollen and spore records provide highly creditable proxy data to investigate the past environmental changes such as palaeovegetation and palaeoclimate.Pollen database promotes past environmental studies from local to regional and global scales and from qualitative to quantitative reconstructions.This is of great significance on exploring the interactions among past vegetation,climates and anthropogenic disturbances at large spatial scale and long temporal scale,to better understand the evolution of the earth system.In this paper,a fossil pollen dataset of China is compiled,by synthesizing 372 original or digitized fossil pollen records including 790 pollen taxa in China's land and ocean during the late-Quaternary(since 50 ka BP).The dataset includes site names,latitude,longitude and altitude,pollen data source,sample type,sediment length or span,sample number of each site,dating method and dating number,age span and reference,as well as the fossil pollen percentage of each sampling site.The pollen data,mostly published from late 1980s to present,are concentrated in vegetation regions of temperate and subtropical forests,temperate grasslands,temperate deserts and alpine vegetation on the Qingzang Plateau.Sample sites are distributed at different altitudes from deep sea to high Qingzang Plateau,but the majority of the sites are located between 0-2 000 m.The dataset comprises of 178 raw pollen records(47.8%)and 194 digitized pollen records(52.2%).Pollen samples are mainly from lake sediment(151 sites),alluvial/fluvial sediment(99 sites),and peat(67 sites),accounting for 85.2%of the total sampling sites.Radiocarbon is the main dating method that accounts for 93.8%of total samples,and most of the sites have 2-10 radiocarbon dating data.Each site has an average number of pollen taxa of 19,with the most sites having 4-30 pollen taxa.The temporal and spatial distribution of representative pollen taxa(Pinus,Quercus,Artemisia and Poaceae)reveals increasing trends both in their distributional range and pollen concentration from the last glacial maximum to Holocene,but such trends have various regional patterns in different parts of China.This fossil pollen dataset is a fruitful work of collection of pollen records in most territory of China that conducted by palynologists from China and overseas during the last half century.It consolidates the valuable and fundamental data that can be potentially utilized to explore the evolution of past environments and their driving mechanism of climate change and human disturbance.

关键词

花粉数据库/地层花粉/第四纪末期/古植被/古气候

Key words

pollen database/fossil pollen/late-Quaternary/palaeovegetation/palaeoclimate

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基金项目

中国科学院战略性先导科技专项(XDA19050103)

中国科学院战略性先导科技专项(XDA2009000003)

中国科学院战略性先导科技专项(XDB31030104)

国家自然科学基金(41971121)

出版年

2023
植物生态学报
中国科学院植物研究所 中国植物学会

植物生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.162
ISSN:1005-264X
参考文献量3
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