抽象语义表示(Abstract Meaning Representation，AMR)是一种句子语义表示方法，能够将句子的语义表示为一个单根有向无环图。随着中文AMR语料库规模的扩大，解析系统的研究也相继展开，将句子自动解析为中文AMR。然而，现有的AMR解析评测方法并不能处理中文AMR的重要组成部分——概念对齐和关系对齐信息，尤其是关系对齐中对应到有向弧上的虚词信息。因此，为了弥补中文AMR解析评测在这两个方面上的空缺，该文在Smatch指标的基础上加入了描写概念对齐和关系对齐的三元组，得到用以评测中文AMR的整体性指标Align-Smatch。选取100句人工标注语料与标准语料进行评测对照实验，结果显示，Align-Smatch有效兼容了对齐信息，对有向弧的评测比Smatch更合理。该文还提出了概念对齐指标、关系对齐指标、隐含概念指标共三个分项指标，以进一步评测中文AMR解析器在对齐子任务中的分项性能。
A Novel Evaluation Method for Chinese Abstract Meaning Representation Parsing Based on Alignment of Concept and Relation
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