首页|字里行间的道德:中文文本道德句识别研究

字里行间的道德:中文文本道德句识别研究

扫码查看
随着人工智能的发展,越来越多的研究开始关注人工智能伦理.与英文相比,目前面向中文的道德研究开展缓慢,其中一个主要难点是数据短缺问题,且由于理论基础和思维方式等诸多差异,使得英语中的道德识别研究难以直接迁移到中文里,影响了中文道德的相关研究的发展.为解决上述问题,该文提出了面向中文的文本道德句识别任务,并从资源建设和识别方法两个角度对其进行了研究.该文首先利用人工和机器标注两种方法构建了国内首个10万级别的中文道德句数据集.其次提出中文文本道德识别任务,利用当前流行的三类机器学习方法,对中文道德句识别任务的实验表现进行了探索,并得到了对应的识别任务的基线结果.此外,还探索了利用外部知识辅助的方法,对中文道德句的识别任务进行了相关探究.
Morality Between the Lines:Identification of Chinese Moral Sentence
Compared with English,the study on textual moral identification for Chinese is less developed.Due to the differences in theory and mode of thinking,it is difficult to transfer the study of moral recognition from English to Chinese directly.To address the above issues,this paper proposes a task of Chinese moral sentence recognition.We firstly construct large Chinese moral sentence datasets at the level of 100,000 using manual annotation and machine-assisted approach.Then we apply several popular machine learning methods to the task,as well as using external knowledge to further improve the performance.

artificial intelligence ethicsmachine moralitytext morality

彭诗雅、刘畅、于东、邓雅月

展开 >

北京语言大学信息科学学院,北京 100083

人工智能伦理 机器道德 文本道德

教育部人文社科一般项目北京语言大学梧桐创新平台(中央高校基本科研业务费专项资金)

23YJAZH18421PT04

2024

中文信息学报
中国中文信息学会,中国科学院软件研究所

中文信息学报

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子:0.8
ISSN:1003-0077
年,卷(期):2024.38(2)
  • 23