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药用资源植物山莨菪的转录组信息分析

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为了增强对资源植物山莨菪的深入了解,本研究采用高通量测序技术对山莨菪进行转录组测序分析,经过处理得到71 463个Unigenes.通过与多个数据库进行比对,对基因进行分类和分析注释,最终成功获得注释的基因有47 624条.将Unigenes比对到KOG蛋白质库中,有13 110个基因被注释,共有26个子类;比对到NR库中后有39 621个Unigenes被注释;转录本与Swissprot、TrEMBL的比对结果得到GO功能注释信息,注释得到的29 309个Unigenes可被分为分子功能、生物学过程和细胞组分3个大类,62个子类;以KEGG数据库为参考,3 679条基因被注释,参与的代谢通路可归为4个大类,分别是代谢相关的通路、遗传信息处理、细胞过程、环境信息处理,其中与代谢相关的通路最多,约占所有代谢通路的一半.对山莨菪的药用活性成分的代谢通路及相关Uni-genes数量和类型的统计结果表明,与生物碱相关的代谢通路最多,萜类和苯丙素类所对应的Unigenes数量最多.另外,结果还检测到31 382个SNP位点,6种SSR重复类型,其中单碱基重复类型所占的比例最高,每百万碱基中出现的单碱基重复的SSR个数有56.52个,占45.30%.该结果丰富了山莨菪的转录组信息数据,为该物种分子生物学方面的研究奠定了基础,有助于进一步开展对山莨菪的合理保护及开发利用工作.
Transcriptome Analysis for Medicinal Plant Anisodus tanguticus

张雨、夏铭泽、张发起

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中国科学院高原生物适应与进化重点实验室,中国科学院西北高原生物研究所,西宁810001

中国科学院大学,北京100039

山莨菪 转录组 高通量测序 基因注释

青海省应用基础研究计划国家自然科学基金

2019-ZJ-704231110103911

2020

植物研究
东北林业大学

植物研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.877
ISSN:1673-5102
年,卷(期):2020.40(3)
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