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基于支持向量机对电动汽车价格进行预测
基于支持向量机对电动汽车价格进行预测
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中文摘要：
文章利用Kaggle网站的数据,通过利用不同的模型对所给的20个特征进行测试,发现准确率不是很高.基于此,通过模型对特征进行筛选,选出10个较为重要的特征,使用多种机器学习方法在测试集上建立模型,并比较各个方法在测试集上的准确度,发现支持向量机的准确率最高,因此利用该模型对电动汽车进行价格预测具有一定的优势.
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作者：
杨进、李慧、张雨晗
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作者单位：
贵州财经大学 大数据统计学院,贵州 贵阳 550025
关键词：
电动汽车价格预测
机器学习
支持向量机
出版年：
2022
企业科技与发展
广西科学技术情报研究所
企业科技与发展
CHSSCD
影响因子：
0.331
ISSN：
1674-0688
年,卷(期)：
2022.
(1)
参考文献量
5
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