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基于深度学习的推荐系统研究

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随着全球信息技术的迅猛发展,信息数据呈现出爆发式增长的趋势,如何从海量的数据中找出有价值的信息,是一个迫切需要解决的问题.推荐系统是解决这一问题的有效途径,而如何把深度学习这项技术融入推荐系统,是目前的研究热点.文章分析了传统的推荐系统存在的问题,提出了相应的解决方法和对策,使系统模型与用户的需求结合更加紧密,用户的满意度得到进一步提升,并对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行了阐述.

韦智勇、周立广

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南宁职业技术学院,广西 南宁 530008

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推荐系统 深度学习 神经网络 多源异构数据 上下文推荐

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ISSN:1674-0688
年,卷(期):2022.(2)
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