基于XGBoost与LR算法的95598重复来电行为研究

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中文摘要：为了解决95598工单服务风险管控难题,提高用户服务满意度.我们基于95598工单海量的大数据,将用户7天内再次来电行为预测作为分类问题,最终目标是为了提取用户行为特征,建立7天内周期再次来电行为预测模型,用于识别和筛选特定类型的目标用户,提高用户诉求处理效率.文章使用XGBoost模型能够从原始数据中提取出组合特征,然后使用LR算法创建客户对重复来电行为的投诉预警模型.通过对照组实验发现,XGBoost与LR算法回归融合模型具有的预警精准性更高.

作者：

李艳艳、严佳梅、虞云飞、盛平

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作者单位：

国家电网有限公司客户服务中心南方分中心,江苏南京 211100

关键词：

95598工单 XGBoost Logistic回归数据挖掘

出版年：

2022

企业科技与发展

广西科学技术情报研究所

企业科技与发展

CHSSCD

影响因子：0.331

ISSN：1674-0688

年,卷(期)：2022.(11)

被引量1
参考文献量4