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基于爬虫数据的粮油网络零售价格指数构建

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随着网络零售市场的发展与新冠肺炎疫情的不间断流行,粮油网络零售市场已成为居民购买粮油商品的新渠道.通过对淘宝平台的粮油商品零售数据进行爬虫抓取,进而再引入朴素贝叶斯算法建立分类模型对网络粮油商品进行分类,从而提出一种粮油网络零售价格指数构建方案,其可为其他电商平台的各类商品零售数据抓取、价格指数构建和监控提供应用基础.通过淘宝平台的粮油网络零售价格指数构建结果可知,粮油网络零售价格指数与其类目下的大米、面粉、杂粮和食用油网络零售价格指数在各期的价格走势并不相同,因此若电商平台的供需双方想要更加精细地了解网络粮油商品的价格走势,则需对网络粮油类目下的二级类目商品独立研究.

雷兵、梁凯凯

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河南工业大学 管理学院 商务智能与知识工程实验室,河南 郑州 450001

粮油网络零售价格指数 爬虫数据 朴素贝叶斯分类 帕氏指数

国家社会科学基金一般项目河南省高校社科创新团队支持计划

18BGL2682019-CXTD-04

2022

企业科技与发展
广西科学技术情报研究所

企业科技与发展

CHSSCD
影响因子：0.331
ISSN：1674-0688
年,卷(期)：2022.(11)
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