摘要
煤炭资源是我国主要的能源来源,安全生产是促进煤炭行业可持续发展的重要前提.煤矿现场作业许可系统可进一步完善整个煤矿作业安全管理体系,其中安全帽智能识别与预警是该系统的核心功能之一.文章研究安全帽智能识别及预警与煤矿现场作业许可系统的融合,基于Roboflow平台的安全帽检测数据集,以YOLOv5s为网络模型,设计合理的识别与预警接口,解决在井下工作环境恶劣且监督范围大的情况下,人工监督方式存在的漏检和误检的问题.该研究成果的应用拓展了YOLOv5s的应用场景,进一步提高了煤矿现场作业的安全性.
基金项目
国家能源集团科技项目(2023)(国乌-五虎山[2023]58号)
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