摘要
文章提出一种基于图像处理技术的水面漂浮物检测方法,该方法通过分析和处理水面图像检测水面漂浮物.首先,对原图进行感兴趣区域提取和仿射变换,划分水面区域;其次,使用HSI(色调、饱和度、亮度)颜色空间对水面背景进行提取与去除,减小水面对后期图像处理的影响;最后,经过图像去噪、灰度图像增强、灰度化和阈值化处理、形态学处理、边缘提取和轮廓提取等步骤,实现对漂浮物的检测.其中,灰度增强采用了非线性映射函数提升漂浮物的灰度特征,以便更好地分离漂浮物.使用实际水域采集的图像对检测方法进行验证,结果表明,该检测方法在特定水域能较好地完成水面漂浮物的检测,准确率在90%以上.
基金项目
深圳市基础研究面上项目(JCYJ20190809145407809)
深圳市高等院校稳定支持计划重点项目(20200829114939001)
深圳信息职业技术学院高水平创新团队项目(TD2020E001)
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