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基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术研究
基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术研究
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中文摘要：
为了提高对麋鹿自然保护区强对流天气事件预测的准确性与响应的时效性,文章研究一套基于机器学习的输电走廊强对流临近预警系统,该系统不仅能实时监测并预测强对流天气,还能准确评估其对输电走廊的潜在影响.在强对流预警技术方面,提出一套算法实现流程,包括预警方法的选择和时间序列数据的分析,并且通过实际算例验证了所提方法的有效性.
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作者：
姚卿卿
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作者单位：
国网江苏省电力有限公司 盐城市大丰区供电分公司,江苏 盐城 224100
关键词：
机器学习
输电走廊
强对流预警
时间序列分析
出版年：
2024
企业科技与发展
广西科学技术情报研究所
企业科技与发展
CHSSCD
影响因子：
0.331
ISSN：
1674-0688
年,卷(期)：
2024.
(6)
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