LSTM模型在网络购物数据分析预测领域的应用

刘宸宇 ¹隋智勇²

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作者信息

1. 北京理工大学计算机学院,北京 100081
2. 桂林电子科技大学商学院,广西桂林 541004
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摘要

随着现代科学技术的快速发展,网络购物蓬勃兴起并广泛普及,销售额稳步增长.构建网络购物大数据分析预测模型,以分析和预测消费者行为趋势,对网络购物平台及供应商提前制定营销策略具有指导意义.文章构建了一种长短期记忆网络结构(LSTM)模型,应用于某电商平台交易数据的初步分析和预测,并通过实际数据验证了模型的有效性.基于原始数据与模型预测数据的对比分析,为电商平台及供应商合理把握网络购物消费高峰期、扩大网络销售规模提供了建议.

关键词

LSTM模型/网络购物/大数据/分析预测/循环神经网络

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出版年

2024

企业科技与发展

广西科学技术情报研究所

企业科技与发展

CHSSCD

影响因子：0.331

ISSN：1674-0688

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