摘要
随着现代科学技术的快速发展,网络购物蓬勃兴起并广泛普及,销售额稳步增长.构建网络购物大数据分析预测模型,以分析和预测消费者行为趋势,对网络购物平台及供应商提前制定营销策略具有指导意义.文章构建了一种长短期记忆网络结构(LSTM)模型,应用于某电商平台交易数据的初步分析和预测,并通过实际数据验证了模型的有效性.基于原始数据与模型预测数据的对比分析,为电商平台及供应商合理把握网络购物消费高峰期、扩大网络销售规模提供了建议.
基金项目
广西社科基金项目(21FGL042)
桂林电子科技大学科学研究基金项目(US23013Y)
NETL
NSTL
万方数据