随着我国道路网络的不断扩展,沥青路面出现的各种病害已成为道路安全的重大隐患.其中,坑槽作为沥青路面的一种主要病害类型,其评估测量目前主要依赖于人工方法,不仅耗时,而且还效率低下.为了更有效地防范道路安全事故,需实现路面病害的高效、精准识别.针对此问题,文章采用基于机械视觉的三维重建数据技术,在深入研究多视角三维重建理论的基础上,总结了两幅及多幅图像的三维重建算法,并针对三维重建云坐标的预处理进行分析,提出相应的解决方案.通过探讨图像处理与建模参数对实验结果的影响,将人工测量结果与坑槽的三维重建模型进行对比分析,验证了三维重建计算的精度能够满足实际需求,为弥补人工及其他设备检测方法的不足提供了研究基础.
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