摘要
电力负荷预测对电力系统的安全稳定运行具有至关重要的作用.鉴于当前预测算法在精度及稳定性方面的优化仍存在不足,文章提出了一种改进的Informer电力负荷预测模型——FWInformer.该模型针对电力负荷预测易受温度、风速等多种不确定性因素影响的问题,采用快速傅里叶变换法筛选出相关性较高的特征变量作为输入变量.为验证改进效果,将FWInformer模型与原Informer模型进行了对比实验分析.实验结果表明,FWInformer模型在均方误差和平均绝对误差两项指标上均优于In-former模型,展现出更高的预测精度和更优的计算效率.
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