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基于手势识别技术的工业机械臂人机交互控制系统研究

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随着智能制造技术的发展,人机交互技术在工业生产领域的应用日益扩大.文章设计了一种基于手势识别技术的工业机械臂人机交互控制系统,该系统通过利用非接触式手势控制方式,简化机械臂操作流程,并提升系统的灵活性和安全性.系统采用Leap Motion传感器捕捉用户的手部动作,并将识别结果转化为机械臂的运动指令,实现了对手部动作的实时响应.此外,文章还探讨了运用AI技术减少手势识别在机械臂控制中的误差,进而提高了控制精度.实验测试结果显示,该系统在工业生产模拟环境中表现出良好的性能,有效提升了工业机械臂人机交互的效率和质量,为智能制造领域的人机交互发展提供了一种新的思路和实践参考.

王梓超、王家宝、何诚、莫靖宇、袁鑫攀

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湖南工业大学 计算机学院,湖南 株洲 412007

手势识别 Leap Motion 机械臂 人机交互 工业应用

2024

企业科技与发展
广西科学技术情报研究所

企业科技与发展

CHSSCD
影响因子:0.331
ISSN:1674-0688
年,卷(期):2024.(12)