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基于随机进化灰狼优化算法的分数阶自抗扰起动控制

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航空发动机在起动电机起动过程中负载特性会随着转速而变化,同时起动环境的差异以及起动电机自身参数的变化均给起动控制带来了难度.为了解决传统控制策略在处理不确定性问题时的不足,提出了一种基于随机进化灰狼优化算法的分数阶自抗扰控制器(REGWO-FO-ADRC):利用自抗扰控制,增强起动过程中系统的抗扰动能力;结合分数阶控制,抑制由带宽上限引起的观测器估计误差,保证控制品质;设计基于随机进化的灰狼优化算法,对分数阶控制器的控制参数进行在线自整定;用可变的进化速率描述种群更新过程,增加过程中的随机性,提高全局搜索能力和收敛速度.仿真实验表明,设计的控制器能够有效抑制诸多不确定性对系统的影响,改善航空发动机的起动性能.
Fractional Order Active Disturbance Rejection Start-Up Control Based on Random Evolution Grey Wolf Optimization

阮祝鑫、肖玲斐、林聪

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南京航空航天大学能源与动力学院,江苏南京210016

航空发动机起动电机 随机进化灰狼优化算法 起动控制 分数阶控制 自抗扰控制 进化速率

国家自然科学基金

51876089

2020

10.12177/emca.2020.157

电机与控制应用
上海电器科学研究所（集团）有限公司

电机与控制应用

CSTPCD
影响因子：0.411
ISSN：1673-6540
年,卷(期)：2020.47(12)
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