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基于PSO的模糊PID汽车空调控制策略优化

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以人体热舒适性为目标,综合考虑汽车空调控制系统的复杂性,对某SUV6双蒸发器汽车空调系统的控制策略进行优化.在联合仿真的基础上,建立了基于模糊PID调节的汽车空调闭环控制系统,引入粒子群优化算法(PSO)优化PID控制器的参数,对风机风速和压缩机开度进行调控.对比PID、模糊PID和PSO模糊PID调节,分析得出:PSO模糊PID控制调节没有超调的缺陷,可以使乘客舱温度更快、更平稳地趋向目标舒适温度,有效降低汽车能耗,满足节能减耗要求.
Fuzzy-PID Control Optimization of Automobile Air Conditioner Based on PSO

叶立、张梦伢、叶欢、张文韬、张志军

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上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093

控制策略 模糊PID控制 汽车空调 粒子群优化算法(PSO)

国家自然科学基金重点项目上海理工大学科技发展项目

517360072018KJFZ179

2020

10.12177/emca.2020.153

电机与控制应用
上海电器科学研究所（集团）有限公司

电机与控制应用

CSTPCD
影响因子：0.411
ISSN：1673-6540
年,卷(期)：2020.47(12)
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