摘要
目的 基于网络药理学探究消瘰丸治疗甲状腺结节的潜在作用机制.方法 运用多个数据库检索并筛选出消瘰丸活性成分,将筛选出的消瘰丸活性成分导入 Swiss Target Prediction 数据库筛选出药物靶点.在Gene Cards、Omim和Therapeutic Target Database 数据库上检索并筛选出甲状腺结节疾病靶点,运用Venny将药物靶点和疾病靶点进行交集,得到消瘰丸治疗甲状腺结节的潜在作用靶点.将药物与疾病的交集靶点导入String数据库进行蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein inter-action,PPI)分析,运用Sytoscape软件进行可视化及拓扑分析,筛选出核心靶点.使用 DAVID数据库对交集靶点进行GO与KEGG富集分析.结果 共筛选出药物靶点 359 个,疾病靶点 3652 个,交集靶点 185 个.PPI网络分析得到消瘰丸治疗甲状腺结节的核心靶点有 AKT1、TP53、BCL-2、SRC、EGFR等.GO富集分析结果显示,潜在治疗靶点主要参与了蛋白质磷酸化、凋亡的负调控、对异源性刺激的反应和信号传导等生物过程;KEGG富集分析结果显示,消瘰丸治疗甲状腺结节涉及到的通路主要包括癌症通路、甲状腺激素通路、PI3 K-Akt 通路、化学致癌-受体激活通路等.结论 消瘰丸的多种活性成分能够通过多靶点、多通路协同作用,对甲状腺结节起到治疗作用,其机制可能涉及到癌症通路、甲状腺激素通路、PI3 K-Akt通路、化学致癌-受体激活通路等信号通路的调控.
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