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城市生态环境中污染源自动监测技术研究与性能评估

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深入探讨现有城市生态环境中污染源监测系统的不足,提出基于物联网与人工智能的新型方案,采用多源数据融合技术和机器学习算法,实现对大气、水体、土壤等污染源的实时精准监测,有望将监测精度提高15%,响应时间缩短 30%.同时,提出优化监测点位布局、提升数据质量控制等策略,为城市生态环境监管提供技术支撑和决策依据.

张翠菊、李伟

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山东省菏泽生态环境监测中心,山东 菏泽 274000

污染源监测 自动监测技术 多源数据融合 机器学习 监测策略

2024

资源节约与环保
天津市节能协会

资源节约与环保

影响因子:0.399
ISSN:1673-2251
年,卷(期):2024.(11)