摘要
目的:基于数据挖掘和网络药理学研究夏玉清教授治疗肺癌的用药规律.方法:收集 2020 年 9 月—2023 年11 月夏玉清教授于中国中医科学院望京医院门诊采用中药治疗肺癌的病例,采用古今医案云平台(V2.3.7)录入和分析数据,包括用药频次、关联分析、聚类分析等;采用 TCMSP、UniProt、GeneCards 等数据库,通过网络药理学方法分析药物成分、靶基因和潜在作用机制;采用古今医案云平台(V2.3.7)的大数据分析模块,对用药频率、归经、性质、中医证候、用药规律等进行统计学分析.结果:共收集病例 102 例,筛选中药处方 343 首,涉及中药 130 种,用药总频次为 9 470 次.其中高频中药 16 味;关联规则分析得到高频次的中药组合如半枝莲-白花蛇舌草、金银花-半枝莲;聚类分析获得 4 个聚类组合.对紫花地丁、干鱼腥草、紫菀、桔梗、浙贝母聚类组合进行分析,共得到 40 个药物活性成分及 181 个对应靶基因.获得 1 811 个肺癌靶点基因,124 个药物-疾病靶点共有基因,27 个核心靶点.对 124 个共有基因进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析,获得 GO 3 种类别,KEGG通路 174 个.结论:夏玉清教授治疗肺癌的组方用药原则多以健脾益肺、清热解毒、燥湿化痰为主,随症加减.其用药反映了肺癌病机的复杂性,体现了夏玉清教授治疗肺癌注重气虚、阴虚、热毒、痰湿、瘀血等多种病理因素,临证时在正气亏虚、热毒蕴结的核心病机上坚持扶正祛邪、攻补兼施的治疗原则.
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据