人工智能视域下拉曼光谱分析技术融合深度学习算法在中药生产过程质量控制中的应用

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中文摘要：随着我国进入5G时代,制造业的智能化转型正在不断升级,信息技术与运营技术的深度融合为中药生产的智慧化发展指明了方向.利用云平台超强的计算能力和存储能力,将拉曼光谱分析技术和深度学习等人工智能算法进行融合,能够实现中药生产全过程质量控制.首先,介绍了拉曼光谱分析技术的背景和优势、预处理方法、峰归属、特征波段提取和深度学习算法.在此基础上,对近年来拉曼光谱分析技术在中药鉴别、产地分类、含量测定、中药生产过程轨迹和终点控制中的应用进行归纳.最后,对未来拉曼光谱分析技术在中药智能制造中的应用进行展望.

外文标题：Integrated Raman Spectroscopy and Deep Learning Algorithm for Quality Control of Manufacturing Process of Traditional Chinese Medicine in Context of Intelligent Manufacturing

作者：

陶益、陈林、朱菲、潘美玲

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作者单位：

浙江工业大学药学院,浙江杭州 310014

关键词：

拉曼光谱人工智能深度学习算法中药制药工业

出版年：

2022

DOI：

10.13313/j.issn.1673?4890.20201106003

中国现代中药